🌊 Reto: Vulnerabilidad de México al Aumento del Nivel del Mar

📌 Categoría/Vertical

• ClimateTech

🎯 Declaración del Problema

• Evaluar y cuantificar la vulnerabilidad del territorio y la población mexicanos al aumento del nivel del mar causado por el cambio climático.

✅ Resultado Deseado

• Un prototipo o MVP que pueda calcular y visualizar áreas, población y actividades socioeconómicas afectadas por diferentes escenarios de aumento del nivel del mar.

⛔ Restricciones

• Debe utilizar algoritmos de aprendizaje automático (Machine Learning) para los cálculos y proyecciones.
• La interfaz debe ser fácil de usar para permitir el acceso por parte del público general y autoridades.

📊 Consideraciones de Datos

• Los datos utilizados deben ser confiables y actuales, preferiblemente de fuentes gubernamentales o académicas.
• Debe tenerse en cuenta la ética y privacidad en la recolección y manejo de datos, especialmente si incluye datos demográficos sensibles como poblaciones indígenas.

🌍 Impacto

• La herramienta permitirá una toma de decisiones más informada para preparar y adaptar infraestructuras y políticas a los cambios previstos, minimizando así las pérdidas humanas y económicas.

🛠️ Factibilidad

• Dada la disponibilidad de bibliotecas de aprendizaje automático y conjuntos de datos geoespaciales, este reto es factible dentro del marco de tiempo de un fin de semana de Startup.

💡 Ejemplos de Soluciones AI

• Algoritmos de aprendizaje supervisado para predecir áreas de alto riesgo basados en datos climáticos y geográficos.
• Técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para analizar y categorizar actividades socioeconómicas a partir de datos disponibles en texto.
• Utilizar técnicas de aprendizaje no supervisado para segmentar diferentes tipos de áreas y poblaciones con distintos grados de vulnerabilidad.

📘 Ejemplos

• Proyectos de adaptación al cambio climático de la ONU.
• Modelos predictivos de aumento del nivel del mar desarrollados por agencias científicas.