Desafío: Inteligencia Artificial para la Sostenibilidad y Eficiencia en Universidades 🎓🌿
📚 Categoría/Vertical
EdTech y Sostenibilidad
🎯 Declaración del Problema
¿Cómo se pueden aplicar soluciones de IA en una universidad para beneficiar a la comunidad universitaria en términos de eficiencia energética y gestión de recursos?
🎯 Sub-Problemas
Planificación de horarios de prácticas y clases para minimizar la huella de carbono y maximizar la eficiencia energética.
Optimización de recursos universitarios para el mantenimiento de infraestructuras.
✅ Resultado Deseado
Un prototipo o MVP que pueda:
Planificar horarios de forma inteligente para reducir el consumo de energía y las emisiones de carbono.
Utilizar el análisis de datos para asignar eficientemente recursos y personal para el mantenimiento de la universidad.
⛔ Restricciones
Debe utilizar algoritmos de aprendizaje automático o métodos de IA.
Las soluciones deben ser prácticas y aplicables en un entorno universitario real.
💾 Consideraciones de Datos
Considerar la ética en la recopilación y el manejo de datos, especialmente datos personales de estudiantes y personal.
🌍 Impacto
La eficiencia en la planificación y en el uso de recursos podría llevar a una reducción significativa en el consumo de energía y la huella de carbono de la universidad, beneficiando tanto a la institución como al medio ambiente.
🛠 Factibilidad
Con la disponibilidad de bibliotecas de aprendizaje automático y grandes cantidades de datos académicos y operacionales, este desafío es factible durante el marco de tiempo del Startup Weekend.
💡 Ejemplos
Algoritmos de aprendizaje automático para la optimización de la cadena de suministro, sistemas de gestión energética inteligente, etc.
💡 Soluciones de IA Sugeridas
Uso de algoritmos de optimización para crear horarios que maximicen la eficiencia energética.
Aplicación de técnicas de análisis predictivo para anticipar la necesidad de mantenimiento de infraestructuras y asignar recursos de manera más eficiente.
