Desafío: Uso de Inteligencia Artificial para Mejorar la Eficiencia Energética de los Edificios en México 🏢⚡️🌍
Categoría/Vertical 📚
ClimatTech/EcoTech
Declaración del Problema 🎯
La demanda de energía eléctrica está incrementando rápidamente en todo el mundo, incluido México. Esto no solo está presionando los sistemas eléctricos sino que también contribuye al cambio climático. El objetivo es utilizar la inteligencia artificial para optimizar el uso de energía en los edificios.
Resultado Deseado 🏆
Un prototipo o MVP (Producto Mínimo Viable) que pueda analizar patrones de consumo de energía en edificios y ofrecer soluciones automatizadas para mejorar la eficiencia energética.
Restricciones ⛔
Debe utilizar algoritmos de aprendizaje automático.
La solución debe ser lo suficientemente simple para implementarse en edificios ya existentes sin modificaciones estructurales importantes.
Consideraciones sobre Datos 📊
Se deben tener en cuenta las cuestiones éticas relativas a la recolección de datos de consumo y cómo se mantendrá la privacidad de los datos.
Impacto 🌏
Reducción de la demanda energética en los edificios contribuirá al alivio del estrés en los sistemas eléctricos y a la mitigación del cambio climático.
Factibilidad 🛠️
Dada la disponibilidad de sensores de IoT (Internet de las Cosas) de bajo costo y bibliotecas de aprendizaje automático, este desafío es factible durante el tiempo del Startup Weekend.
Ejemplos 🌟
Google’s DeepMind IA para centros de datos, sistemas de gestión de energía en edificios inteligentes, etc.
Soluciones de IA Sugeridas 🤖
Sistemas de aprendizaje automático que predicen picos de demanda y ajustan automáticamente la distribución de energía.
Algoritmos de optimización para controlar en tiempo real sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado (HVAC).
Análisis de datos de sensores para identificar y corregir ineficiencias en el uso de aparatos eléctricos y luces.
